一些特殊功能的修改。至于病毒设计，已经有少量的成熟商业应用了。

dna和氨基酸的对照表，早在二十世纪就被人摸清楚了。光靠这个完全没法设计出生物来。正如知道铁是铁，离发明订书机还差着八百里呢。

基因库的大部分内容，实际上是关于各种条件下，细胞内的活动如何控制、如何操作的。以所谓“操纵元”为单位。大部分操纵元的部件，并不按顺序排列在一起。有时候甚至可以跨越好几条染色体。正是因为这样的复杂性，基因库中每一项新的功能单元，分析需要十分细致。基因库在历史上的积累是十分缓慢的。

没有基因库，dna编程就没有零件。

兰泽忽然觉得，他可以再多做一点东西。比如说，写个生化分析器代替基因库？

计算一下生命相关的各种调控方式，各种功能性大分子，应该是可以做到的吧？

想到了，他就问道：

“你们几个，有没有时间，帮我做几个验证实验？”

“兰师兄，要做什么实验？”一群师弟妹踊跃扑了上来，“我来，我有空。”

“别急，实验够大家分的。”兰泽从容地说。

“我能帮上什么忙吗？”仙女笑着问。

兰泽想了想：“我想看看现有的生化分析算法长什么样。”

仙女替他筛选了一些常用而又不涉密级的生化分析算法。

兰泽回到宿舍里收到后，躺在床上慢慢看完，时间就挺晚的了。

他发现一件事，这些算法挺陈旧的。

物理学和数学并不是几百年没有进展的学科。但是这些算法，都建立在上百年前人类对世界认知的基础上。

作为一个自我感觉数学不错的人，兰泽认为，生化分析算法，他应该自己重写一遍。

现有的算法，并不太适合分析生物大分子。尤其是大型的、聚合在一起的肽链、核糖链、多肽与核糖结合在一起的复杂长链，往往具有打了结又绕在一起的结构——这些结构是很多生物功能的基础。但是现有的算法，有的处理方式和算术没什么本质区别，有的则根本不顾这些复杂结构。

原因很简单：术业有专攻。数学、物理和化学本来就是不同的领域。

主流算法久经考验，一般情况下已经足够简便好用，也用不着太先进。但用来处理生物微观活动，这些算法的效率和精度都不够。

而被国家研究部门珍藏的，有密级的生化分析算法，会是什么样，兰泽暂时也看不到。

他琢磨完了这些现有的算法，直接合上眼睛，打

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