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我们的技术团队在3.0版本实现绕过了英伟达cuda，使用了更底层的编程语言做优化，意味着3.0版本的智能体模型有能力使用其它gpu在汇编层面进行优化，从而摆脱对cuda和英伟达的依赖。

3.0版本的最大亮点之一，就是对模型训练成本的指数级下降。

在我们的内部测试中，3.0版本的小镜部署仅仅用了1024块gpu训练一个月的时间，费50万元人民币，但性能就已经比肩cyera-ai最先进的版本，简单算下来，其成本甚至只有竞品的0.75%。

最重要的是，这一切都是开源的，任何个人或任何机构，都可以随便用、免费用，也无需经过灵镜科技的同意。

3.0版本的强大超乎想象，我无法在微博里一一概述，大家自己上手试试就知道了，毕竟开源免费了。】

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无论是开源，还是绕过了cuda，对于ai圈子绝对堪称是核弹级别的超重磅事件。

所谓的cuda是英伟达的一个高级gpu编程语言，类似于cpu所使用的c++、java，好处是语义语法上更接近人类语言，弊端是运行效率有损耗。

而ai小镜3.0版本，萧宇选择绕开了cuda，采用了更接近机器的底层语言ptx，并且直接在ptx层面彻底做好了编程优化。

此前的ptx语言，优点是运行效率很高，但对人类理解很不友好，所以程序员都使用cuda编程，这也是英伟达最重要的护城河之一。

萧宇把ptx语言的痛点解决了，直接摆脱了对cuda和英伟达的依赖，可以让ai小镜3.0版本模型可以有效利用任何gpu。

阿镁立卡现在不是连阉割版的h20芯片都禁售么，这下是无所谓了，市面上又不是只有n卡。

灵镜科技突然在这个时候放出这么一个核弹级别的大招，整个ai圈子都彻夜难眠了。

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(本章完)